Trí tuệ nhân tạo: Các phương pháp đánh giá một mô hình phân loại
Trong machine learning (học máy), classification (phân loại) đề cập đến việc predict (dự đoán) label (nhãn) của một đầu vào dữ liệu. Bài viết này sẽ đề cập đến các thông số đo lường, phương đánh giá mô hình phân loại được sử dụng phổ biến: accuracy, precision, recall, F-1 Score, ROC curve, và AUC. So sánh giữa 2 thông số đo lường mà mọi người dễ nhầm lẫn là precision và recall.Continue Reading