By:
On:
In: Các cuộc thi khoa học, CỘNG ĐỒNG

Trong bối cảnh Việt Nam tham gia hàng loạt các hiệp định bao gồm các chương trình riêng về môi trường và phát triển bền vững, hơn 300 hiệp định môi trường song phương và đa phương đã được ký kết, việc thực hiện các hiệp định còn gặp nhiềuContinue Reading

By:
On:
In: HỆ THỐNG NHÚNG, Vi điều khiển lõi ARM

Tiếp tục trong chuỗi bài viết xây dựng các chức năng cơ bản của hệ thống phát thanh thông tin sử dụng vi điều khiển STM32. Tại phần 1, mình đã hướng dẫn các bạn thực hiện việc phát âm thanh bằng PWM và DAC trên vi điều khiển STM32.Continue Reading

By:
On:
In: HỆ THỐNG NHÚNG, Vi điều khiển lõi ARM

Hệ thống loa phát thanh là kênh truyền thông khá phổ biến tại các vùng ngoại thành, nông thôn Việt Nam. Nhằm ứng dụng công nghệ 3G/4G vào hệ thống loa phát thanh với mục đích nâng cao chất lượng hoạt động và hiệu quả truyền tải thông tin, mìnhContinue Reading

By:
On:
In: DSP - AI

Trong machine learning (học máy), classification (phân loại) đề cập đến việc predict (dự đoán) label (nhãn) của một đầu vào dữ liệu. Bài viết này sẽ đề cập đến các thông số đo lường, phương đánh giá mô hình phân loại được sử dụng phổ biến: accuracy, precision, recall, F-1 Score, ROC curve, và AUC. So sánh giữa 2 thông số đo lường mà mọi người dễ nhầm lẫn là precision và recall.Continue Reading

By:
On:
In: DSP - AI, HỆ THỐNG NHÚNG, Vi điều khiển lõi ARM

AI Edge là một hướng nghiên cứu tìm năng với rất nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Tuy nhiên, việc thiết kế và nhúng mô hình trí tuệ nhân tạo lên các thiết bị edge như các vi điều khiển là một quá trình phức tạp với những người mới bắt đầu. Quá trình này phuộc thuộc sâu vào phần cứng, và các thư viện, phần mềm hỗ trợ và yêu cầu các kiến thức cả về Trí tuệ nhân tạo, xử lý tín hiệu số và các kiến thức về hệ thống nhúng như vi điều khiển, vi xử lý.Continue Reading

By:
On:
In: DSP - AI, HỆ THỐNG NHÚNG, Vi điều khiển, Vi điều khiển lõi ARM

X-CUBE-AI là gói phần mềm mở rộng thuộc hệ sinh thái STM32Cube.AI được thiết kế để tích hợp vào STM32CubeMX với tính năng chính là tự động chuyển đổi mô hình trí tuệ nhân tạo đã được huấn luyện trước để tạo thành thư viện code được thêm sẵn vào project STM32. Các bạn chỉ cần gọi sử dụng các hàm (API) từ thư viện vào chương trình chính của vi điều khiển để thực thi. Bên cạnh đó, gói phần mềm mở rộng X-CUBE-AI cũng bao gồm tính năng xác thực các mô hình mạng nơ-ron nhân tạo trên cả máy tính và vi điều khiển STM32, cũng như đo lường các thông số hiệu suất trên các thiết bị STM32 từ phần mềm mà không cần người phát triển phải tích hợp thêm các mã chương trình chạy trên vi điều khiển để đo lường một cách thủ công.Continue Reading

By:
On:
In: DSP - AI, Vi điều khiển, Vi điều khiển lõi ARM

Hiện nay hãng ST đã cung cấp các giải pháp và công cụ giúp chúng ta có thể thực thi các mô hình trí tuệ nhân tạo đã được huấn luyện trước lên các dòng vi điều khiển STM32. Việc sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo có thể giúp các bạn nâng cao hiệu suất xử lý tín hiệu, tăng hiệu năng và có thể làm giảm năng lượng tiêu thụ cho các ứng dụng sử dụng vi điều khiển STM32. Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu về các bước để có thể triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo lên vi điều khiển STM32.Continue Reading

By:
On:
In: HỆ THỐNG NHÚNG, INTERNET OF THING, Vi điều khiển, Vi điều khiển lõi ARM

Việc truyền nhận dữ liệu không dây sử dụng sóng RF LoRa từ các module LoRa như RFM95 trong các ứng dụng point – to – point được xem là các giải pháp LoRa. Trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn các bạn giao tiếp giữa vi điều khiển STM32 và module RFM95 để thực hiện một giải pháp LoRa.Continue Reading